Глоссарий — не способ разобраться в юнит-экономике и кейсах, это способ после первых испытаний и воркшопов вернуться к метрикам, когда забыли, что есть что.

Эти определения и формулы помогут тебе

в решении кейсов на Испытаниях

<aside> 💡 дисклеймер: в разных компаниях одни и те же метрики называются по разному — так вышло: кто-то первый прочитал англоязычные статьи в компании и как разобрался, так дальше и повелось.

Бывает и так, что сервисы аналитики показывают vanity, бесполезную и ошибочную цифру. Например, большинство сервисов аналитики легко считают конверсию в заказ — что, конечно, неверно и искажает выводы из метрик (см. ниже) — но не считают конверсию в лида или конверсию в покупателя, и команды используют неверные метрики — эти примеры и заблуждения мы так же разберем на курсе.

Например, в командах создающих мобильные приложения долго с примерно 2010 есть путаница с метрикой CAC Customer Acquisition Cost использовали в неверном смысле: как стоимость установки, которая сейчас правильно называется CPInstal, Cost per Install — потому что так повелось, после многие продакты и маркетологи переучивались.

</aside>


Метрики от привлечения пользователя до покупателя

Системы аналитики часто считают не пользователей, а устройства используя уникальный номер, например в Google Analytics (это ga:clientID) — номер пользователя, точнее его устройства, который записывается в куки браузера.*

Способ посчитать, сколько раз пользователь условно независимо возвращался на сайт в течение дня разными способами: клик по рекламе, переход из рассылки и т.д.

- Технически очень шумный параметр, который нельзя использовать в расчете других метрик, но он используется в расчете конверсий в Яндекс.Метрике и Google Analytics. И это приводит к ошибкам →

пользователи новые за февраль — это пользователи, которые:

*были в феврале* **и** *дата 1-й сессии была в указанный диапазон времени, 
например за февраль.*